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独角兽团队被微软挖角!情感AI嵌入机器人,超大内存升级情感体验

发布时间:2024-05-28 22:43:59来源: 15210273549

AI独角兽Inflection AI,在经历投资方微软「挖角」之后,近况如何?在上周接受VentureBeat独家采访时,Inflection AI公布了其由经验丰富的硅谷老将组成的新领导团队,公司目前资金充足,正在扩大其工程团队。计划将情感AI嵌入商业机器人,凭借其在AI情感智能领域的领先地位进军2B市场。

 

今年 3 月,人工智能领域的领军人物Mustafa Suleyman离开Inflection AI,转而领导微软的人工智能部门。

 

微软在如火如荼的人工智能人才争夺战中获胜的消息在科技界引起热议,但很少有人讨论这次离职对Inflection AI的影响。

随着Suleyman和大约70名团队成员转投微软,问题迫在眉睫:

Inflection AI公司会发生什么变化?该公司已获得15.25亿美元的融资,并将其中大部分资金用于开发一款名为Pi的具有情感共鸣的个人AI助理。

 

Inflection AI官网,「第一个有EQ的AI」

在上周接受VentureBeat独家采访时,Inflection AI公布了其由经验丰富的硅谷老将组成的新领导团队。

新任命的首席执行官Sean White拥有用户体验和增强现实技术方面的背景,最近曾领导Mozilla的研发工作。

现任首席技术官的Vibhu Mittal,曾在研究生时期就致力于早期形式的生成式人工智能,后来帮助创建了谷歌翻译。

新任首席运营官Ted Shelton来自贝恩公司,他在贝恩公司为企业提供人工智能应用方面的咨询服务。

主导产品的Ian McCarthy带来了来自微软、索尼、雅虎和LinkedIn的经验。

 

Inflection AI的新创始团队:Ian McCarthy、Vibhu Mittal、Sean White和Ted Shelton

尽管Suleyman出走了,但因创建LinkedIn而闻名的风险投资家、联合创始人Reid Hoffman并没有选择解散团队,而是加倍努力。

据报道,微软在挖走Suleyman的交易中向Inflection公司支付了近6.5亿美元的资金,这为Reid Hoffman提供了帮助。

 

未透露姓名的消息人士告诉The Information,微软已投入约6.5亿美元:其中6.2亿美元用于该技术的非独家许可费(意味着Inflection可以在其他地方免费许可该技术),3000万美元用于让Inflection同意不起诉微软的挖角行为。包括联合创始人Mustafa Suleyman和 Karén Simonyan。

Hoffman不愿透露公司还剩下多少钱,但在接受VentureBeat采访时表示,公司 「有真金白银」。在 18 个月内,「公司资金充足」。

5月20日,Inflection AI宣布了一项重新调整的使命:在 OpenAI、微软和谷歌等行业巨头都把认知能力放在首位之际,Inflection AI要加倍努力,在人工智能的情感智能领域保持领先地位。

该公司的商业计划是,为其他企业打造具有同理心的聊天机器人——能够适应和反映企业独特沟通需求的机器人。

Hoffman举了一个最近的例子,来说明Pi是如何在与ChatGPT和Gemini等其他领先模型的竞争中脱颖而出的。

「我的一位朋友失去了一只心爱的宠物猫时,我应该做什么来安慰他?」

当Hoffman询问主要的传统大语言模型时,这些大语言模型的回答大致相同,都列出了一个清单:比如给朋友送花,或者主动帮助他们处理日常事务。

但Pi的反应不同,它会回答「这对你的朋友来说一定很难受,因为你是他的朋友,所以你会很关心他。但你了解你的朋友,你认为你的朋友最希望你以什么方式出现在他面前?」

Pi知道其他模型都知道的建议列表,但它的回应很少会是维基百科的列表,而是专注于围绕问题的「情感结构」。

领先的大语言模型们「拥有丰富的知识,他们可以拥有很高的智商,但他们不一定会积极倾听。」。

新团队还表示,他们致力于模型的「EQ」,这是一个至关重要但经常被忽视的组成部分,这将使其在聊天机器人市场中脱颖而出。

4位硅谷老将领衔

新创始人都是经验丰富的硅谷老将,很多人都曾在之前的初创公司中合作过。

他们拥有共同的愿景,让技术不仅能够理解并提供用户想要的东西,而且还能让用户在体验后感觉更好。

团队中的每个人都「战功赫赫」。

例如,首席执行官White发明了「情境可视化」一词,指的是改变视觉信息,使其随着用户的移动或物理环境的变化而显示出他所期望的效果。

他还在神经科学领域投入了大量时间,这让他对情商在对话中的作用有了更深的理解。

与此同时,首席技术官的Mittal早在35年前就开始研究早期的生成式人工智能,当时人工智能还没有流行起来。

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