2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会正式举办，除了发布英特尔酷睿Ultra vPro处理器平台，并分享英特尔在商用AI PC领域的生态布局、软硬件合作等方面的进展之外，英特尔还详细展示了当前英特尔在商用AI PC领域的六大优势，从生态覆盖到实际用户体验，全方位展现了英特尔在商用AI PC行业的领导力。
首先从生态覆盖来说，目前英特尔商用AI PC解决方案在开年短短3个多月时间里，延展到了AI PC应用的每一个细节。如基于大语言模型的LLM本地化语言交互类应用，Stable Diffusion文生图、图生图应用，Controlnet图片复杂处理应用，AI看图说话应用，以及来自第三方合作伙伴的Office AI插件应用和基于大语言模型的法律助手应用等等，这六大应用可以说是覆盖了当前AI PC主流应用场景的方方面面。
其次从体验来看，基于英特尔酷睿Ultra处理器平台打造的AI PC，相对竞品而言能够提供更加出色的AI计算能力。
英特尔酷睿Ultra处理器拥有相当不错的AI计算能力，以酷睿Ultra 7 155H为例，参考UL Procyon float16 AI计算能力测试，其NPU得分283分，锐炫GPU得分365分。如果对这些分数没有具体概念的话，其实我们可以参考去年10月份英特尔发布的桌面级酷睿i7-14700K，其float16评分为160，酷睿Ultra 7 155H AI算力高出近2倍；另外也可以参考同样具备AI计算能力的锐龙7 8845H，它的Radeon 780M float16计算能力评分为241分。
因此，在酷睿Ultra平台不错的AI计算能力加持下，英特尔AI PC具备了不错的本地化AI应用体验，在大模型应用方面有着不错的效率。所以接下来，我们看看英特尔AI PC六大优势应用到底能为用户带来怎样的体验。
·LLM语言交互速度更快
基于大语言模型的AI Chatbot类应用是当下大众用户可以使用到的最便捷、最常用的AI应用。在使用ChatGPT，或者国内的文心一言等Web端应用时，其实并不是看个人PC的硬件算力，而是网络质量。网速快，吐字速度就快，交互体验就好。
而如果在AI PC上进行本地化部署的话，比如使用LLM或LM Studio这样的容器，那么就会受到本地硬件AI算力的影响了。此时，AI计算能力更加出色的英特尔酷睿Ultra平台，就能够为用户带来更加迅速的交互体验。英特尔在发布会现场也做了直观演示，相对竞品而言，酷睿Ultra平台AI PC文字生成速度更快，可以迅速响应并回答用户提出的问题，因此可以帮助用户显著节约相关应用的时间，提升效率。
·Stable Diffusion文生图速度优势显著
Stable Diffusion可以说是当前功能最为强大的开源AIGC容器了，英特尔也早在去年就推出了支持Intel OpenVINO加速的版本，它是文生图、图生图类AIGC应用里目前使用最为方便、扩展最为便捷的开源容器。
了解文生图应用的朋友都知道，这项任务负载主要是借助GPU来完成的，英特尔酷睿Ultra平台集成了性能出色的锐炫核显，上面我们通过测试也看到了，它的AI算力领先竞品约17.4%，再加上实际应用过程中会有OpenVINO提供加速（可以看作是英特尔的CUDA），因此酷睿Ultra平台借助Stable Diffusion生成一张1024×1024高清图片耗时仅需约6秒钟左右，而竞品平台生成512×512规格图片耗时2.4秒，相当于多生成了4倍的图片面积，但耗时仅高出2倍，可见英特尔AI PC在酷睿Ultra平台加持下，本地化的文生图效率同样是相当出色的。
·SD Controlnet图片复杂处理速度更快
除了文生图、图生图这样的创意型AI应用之外，其实AI还可以帮助我们进行复杂的图片处理工作，比如生成更符合具体要求的图片。此时就需要借助Stable Diffusion ControlNet模型来执行这类任务。
